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行業資訊

  • 太阳城集团官网亮相軟洽會 傳授智慧城市信息融合之道

    2015年4月23日至24日,第十三屆中國國際軟件合作洽談會(軟洽會)在成都舉行,太阳城集团官网科技受邀參加本次展會。通過現場互動交流的方式,太阳城集团官网科技向與會的業內專業觀眾和媒體重點展示了太阳城集团官网在城市信息公共平台、物聯網數據融合解決方案(UDAT)方麵的核心技術優勢和發展方向,以及在智能交通、智慧文博、電子商務、智慧醫療等行業領域的應用成果。太阳城集团官网科技在參與智慧城市建設的過程中,針對物聯網信息源多源異構融合處理及應用領域取得的突破性成果,得到與會嘉賓的高度肯定和讚譽,多家行業上下遊公司現場表達了進一步合作的意向。

    2015-04-29

  • 馬凱出席全國物聯網工作電視電話會議並講話

    新華網北京2月18日電:全國物聯網工作電視電話會議18日在北京召開。中共中央政治局委員、國務院副總理馬凱出席會議並講話。他強調,要搶抓機遇,應對挑戰,以更大決心、更有效措施,紮實推進物聯網有序健康發展,努力打造具有國際競爭力的物聯網產業體係,為促進經濟社會發展做出積極貢獻。   馬凱指出,物聯網是新一代信息網絡技術的高度集成和綜合運用,是新一輪產業革命的重要方向和推動力量,對於培育新的經濟增長點、推動產業結構轉型升級、提升社會管理和公共服務的效率和水平具有重要意義。發展物聯網必須遵循產業發展規律,正確處理好市場與政府、全局與局部、創新與合作、發展與安全的關係。要按照“需求牽引、重點跨越、支撐發展、引領未來”的原則,著力突破核心芯片、智能傳感器等一批核心關鍵技術;著力在工業、農業、節能環保、商貿流通、能源交通、社會事業、城市管理、安全生產等領域,開展物聯網應用示範和規模化應用;著力統籌推動物聯網整個產業鏈協調發展,形成上下遊聯動、共同促進的良好格局;著力加強物聯網安全保障技術、產品研發和法律法規製度建設,提升信息安全保障能力;著力建立健全多層次多類型的人才培養體係,加強物聯網人才隊伍建設。原文鏈接 :http://news.xinhuanet.com/2014-02/18/c_119390568.htm

    2014-02-20

  • 樂山高新區建全省首個物聯網應用試驗區

    2013年10月14日10:11來源:四川經濟日報 【字號 大 中 小】 打印 原標題:樂山高新區:建全省首個物聯網應用試驗區 四川經濟日報樂山訊(記者 蔣培路 )為加快物聯網產業的發展,盡快建成全省首個物聯網區域規模化集成應用試驗區,10月10日,“省物聯網區域規模化集成應用(樂山)試驗區建設推進工作會”在樂山高新區召開。 省高科技產業協會、樂山高新區物聯網企業代表、市級和高新區相關部門領導參加會議,市委常委、市總工會主席方為加出席會議並講話,市政府副秘書長熊壯主持會議。 會上,高新區管委會主任王定軍對樂山物聯網產業的發展、現狀、優勢等進行了匯報,並對“四川省物聯網區域規模化集成應用(樂山)試驗區”的籌備、申報、批複、建設進度等作了介紹。方為加對“實驗區”的建設強調指出四點要求。 與會代表對物聯網的集成應用、實驗區的高標準建設、資金來源等方麵提出了合理的意見和建議。 2013年10月14日10:11來源:四川經濟日報 【字號 大 中 小】 打印 原標題:樂山高新區:建全省首個物聯網應用試驗區 四川經濟日報樂山訊(記者 蔣培路 )為加快物聯網產業的發展,盡快建成全省首個物聯網區域規模化集成應用試驗區,10月10日,“省物聯網區域規模化集成應用(樂山)試驗區建設推進工作會”在樂山高新區召開。 省高科技產業協會、樂山高新區物聯網企業代表、市級和高新區相關部門領導參加會議,市委常委、市總工會主席方為加出席會議並講話,市政府副秘書長熊壯主持會議。 會上,高新區管委會主任王定軍對樂山物聯網產業的發展、現狀、優勢等進行了匯報,並對“四川省物聯網區域規模化集成應用(樂山)試驗區”的籌備、申報、批複、建設進度等作了介紹。方為加對“實驗區”的建設強調指出四點要求。 與會代表對物聯網的集成應用、實驗區的高標準建設、資金來源等方麵提出了合理的意見和建議。 來源:四川經濟日報原標題:樂山高新區:建全省首個物聯網應用試驗區 四川經濟日報樂山訊(記者 蔣培路 )為加快物聯網產業的發展,盡快建成全省首個物聯網區域規模化集成應用試驗區,10月10日,“省物聯網區域規模化集成應用(樂山)試驗區建設推進工作會”在樂山高新區召開。 省高科技產業協會、樂山高新區物聯網企業代表、市級和高新區相關部門領導參加會議,市委常委、市總工會主席方為加出席會議並講話,市政府副秘書長熊壯主持會議。 會上,高新區管委會主任王定軍對樂山物聯網產業的發展、現狀、優勢等進行了匯報,並對“四川省物聯網區域規模化集成應用(樂山)試驗區”的籌備、申報、批複、建設進度等作了介紹。方為加對“實驗區”的建設強調指出四點要求。 與會代表對物聯網的集成應用、實驗區的高標準建設、資金來源等方麵提出了合理的意見和建議。

    2013-10-15

  • 四川樂山誕生我國首個“物聯信息產業集群試驗區”

    原文鏈接:中國經濟網http://sc.ce.cn/gdxw/201306/26/t20130626_954551.shtml 中國經濟網6月26日樂山訊 以樂山物聯網產業園為核心,依托成都太阳城集团官网科技有限公司、四川研成通信科技有限公司和成都工業學院的前期工作基礎,在物聯網集成技術、產業鏈模式、治理和監管等方麵展開試驗、驗證工作,並建立物聯網協同共性試驗平台,實現跨行業、跨區域的傳感信息開放接入和協同訪問,支撐物聯網區域規模化集成應用的我國首個“物聯網區域規模化集成應用試驗區”,6月25日在四川樂山誕生。  物聯網產業作為我國新一代信息技術的重要組成部分,已列入我國戰略性新興產業,並納入國家“十二五”規劃。2013年2月5日,國務院頒布了《關於推進物聯網有序健康發展的指導意見》,指出物聯網技術發展和產業應用具有廣闊的前景和難得的機遇,提出要在2015年前實現物聯網在經濟社會重要領域的規模示範應用。  四川省高科技產業化協會於2012年承擔了由省經信委下達的《四川省物聯網產業發展專題研究》課題,在省經信委的支持和具體指導下,結合國務院指導意見,針對我國和我省物聯網產業普遍存在的高端應用缺乏、集成能力不強等問題,在對我省各地市物聯網產業環境、基礎條件等進行考察的基礎上,與樂山國家高新區管委會共同建立起我國首個“物聯網區域規模化集成應用試驗區”。該試驗區基於國際標準,對不同特性、不同行業的傳感器、RFID標簽閱讀器進行封裝,以物聯網協同共性試驗平台為核心,實現感知層和應用層的解耦,建立開放的物聯網多層架構,並帶動各類綜合、集成化、規模化的物聯網應用發展。  據物聯網專家、成都工業學院教授沈益民介紹,我國物聯網產業正進入規模化發展階段,集成化、規模化應用是我國物聯網產業發展亟待解決的重要問題之一。該“試驗區”建成後,不僅能推動物聯網產業規模化發展和樂山市智能化城市的發展進程,而且為我國物聯網產業政策的深入研究奠定工作基礎:  --突破關鍵技術,完成物聯網規模化應用的驗證和推廣,破解物聯網異構互聯、應用集成方麵的難題,突破製約物聯網發展的瓶頸問題,驗證和明確物聯網技術的發展方向,為我國製定物聯網產業可持續、規模化發展的政策提供參考。同時,在國內發揮重要的示範作用,引領我國物聯網核心技術發展,為國家相關標準製定做出貢獻。  --兩化深度融合,建設新型的產業化大城市,帶動物聯網技術的集成化、規模化應用,發揮新一代信息技術的杠杆作用,促進工業化、信息化兩化深度融合,促進我市經濟發展方式由主要依靠增加物質資源消耗向科技進步、管理創新轉變,深入挖掘樂山經濟增長潛能,促進產業結構優化升級,提高綜合競爭力,為實現“十二五”經濟增長目標做貢獻。  --服務模式創新,形成信息資源采集、傳輸、融合、存儲、應用和服務的物聯網產業鏈,促進物聯網技術、產品、產業均衡發展,並帶動樂山市傳感器件製造、通信運營、應用集成和信息增值服務等物聯網相關產業在“十二五”末達到100億元規模。  --政企公眾協同,構建和諧智慧社會。通過“試驗區”的創立、擴展和推廣。促進樂山成為國內首個在感知層、傳輸層、協同層和應用層均實現互聯的城市/區域。“試驗區”提供的協同、治理平台為政府、企業和公眾構建可信、可靠、可用、可管的物聯網,提供政府調控與社會自治相結合的社會管理新機製,為和諧智慧社會建設打下重要基礎。(中國經濟網四川頻道通訊員 陳福明)

    2013-06-26

  • Facebook的“大數據”到底有多大?

    本文係轉載,原文出處為:http://www.36kr.com/p/147445.html 據說這是一個“大數據”的時代,到底有多大呢? Facebook最近在總部的一次會議中披露的一組數據可以給大家一個初步的印象,來一起看看每天Facebook上都得處理多少數據吧:25億 Facebook上分享的內容條數 27億 “讚”的數量, 3億 上傳照片數 500+TB 新產生的數據 105TB 每半小時通過Hive掃描的數據 100+PB(1PB=1024TB) 單個HDFS(分布式文件係統)集群中的磁盤容量 FB的工程總監Parikh解釋了這些數據對於Facebook的意義:“大數據的意義在於真正對你的生意有內在的洞見。如果你不能好好利用自己收集到的數據,那你隻是空有一堆數據而已,不叫大數據。” 目前Facebook有著世界最大的分布式文件係統,單個集群中的數據存儲量就超過100PB。在Facebook內部,從一開始就沒有在不同的部門之間(比如廣告部和用戶支持部)設立障礙或者分割數據。這樣一來產品開發者就可以跨部門獲得數據,實時知曉最近的改動是否增加了用戶瀏覽時間或者促成了更多的廣告點擊。 作為普通用戶,大家也許會對如此海量的數據心存不安,擔心自己的數據被隨意瀏覽。對此Facebook表示有各種防範措施來防止此類事情的發生,比如所有的數據讀取記錄都會被存檔,哪些人看過哪些數據都是記錄在案的;如果有員工越線,會被直接開除。Parikh著重強調:“在這件事上太阳城集团官网的政策是零容忍。”

    2012-08-24

  • 中國電子商務零售企業及服務商融資清單

    本文係轉載,原帖來自http://www.ebrun.com/20120514/45801.shtml 【億邦動力網訊】2003-2012年,已披露的中國電商行業的投資事件近300起,其中已經披露投資金額的投資案例約有200起,披露的投資金額總額約70億美金。在投資細分行業占比中,網上零售(B2C)占比高達80%;電子支付、電子商務服務提供商融資也占有一定比例。   據了解,僅2011年電子商務領域已披露的投融資共有90多起,其中風險投資80多起,總額逾200億人民幣;IPO三起,募資總額20億;並購2起。 從近兩年融資金額及數量方麵,B2C仍是行業主流,但投資方向開始從下遊大企業往中遊轉移,在細分行業方麵,獲得風投較多的B2C企業主要分布在奢侈品、品牌服裝服飾、酒類、鞋類、化妝品、綜合、外貿、箱包等類目中。 以下為億邦動力網整理的部分電子商務零售、服務企業的融資清單:

    2012-08-15

  • 2012上半年中國電商融資總額逾59.6億

    本文轉載自億邦動力網:http://www.ebrun.com/20120803/52686.shtml 2012年上半年監測到的已披露的中國電子商務融資事件共有25起,其中風險投資24起,總額逾59.6億;IPO 1起,募資總額7.6億元。報告指出,2012年上半年,資本對電子商務的追逐相對保守。在2011年電子商務融資規模瘋狂增長之後、中國電子商務企業估值已偏高,再加上國際融資環境的趨緊,整體融資熱度有所下降。(計入了小米科技融資) Q1中國電子商務融資事件13起 監測數據顯示:2012年Q1中國電子商務融資事件共有13起。其中風險投資12起,總額逾21.07億人民幣;IPO 1起,募資總額7.5億元。2012年Q2中國電子商務融資事件共有12起。其中風險投資12起,總額逾29.18億。 2012年第一季度,資本對電子商務的追逐依舊升溫。投資金額較去年同期上漲24%。2012年第二季度,中國電子商務融資市場投資熱度仍保持一定熱度。但投資金額較去年同期下降71.3%,下降幅度較大。 從第二季度開始,中國電子商務企業的資金鏈開始有趨緊趨向。主要原因是風險投資的後繼不足與自身盈利能力較弱引起。對此,生意寶總裁孫德良認為,造成互聯網企業泡沫的根本原因在於實體經濟的悲觀預期,中國互聯網有泡沫破裂風險。 據了解,海外融資是中國電子商務企業融資的重要途徑之一。越來越多的電子商務企業獲得了來自海外投資公司的投資。海外融資不僅能為處於成長期的中國電子商務企業獲得寶貴的運作資金,也能加強中國電子商務企業與國外機構的合作。 現今,中國電子商務企業海外上市普遍采用“VIE”結構,從2000年開始,通過VIE結構實現海外上市的國內企業約為250家,其中在紐交所和納斯達克市場上市的中國企業,幾乎全部采用了VIE模式。 據中國電子商務研究中心的數據顯示,2012年上半年中國電子商務行業投資主要以外幣為主,已經披露的外幣投資投資金額占全部融資的51.4%,相比於外幣投資而言,已經披露的人民幣投資金額占總額的30.7%,與中國互聯網行業相同,中國互聯網投資仍以外幣為主。 對此,中國電子商務研究中心助理分析師周翔認為,中國電子商務企業相比於國外成熟的企業來說,整體上還處於初升階段,整體估值還偏低,投資回報的空間較大,這也是持續吸引國外風險投資進駐的原因之一。 單筆投資金額主要集中在1億元至5億元 在2012年上半年電子商務企業的單筆投資中,單筆投資金額主要集中在1億元至5億元這個區間,顯示2012年風險投資投資電子商務行業不再追求盲目估值的提升,而更重視價值發現,投資具有潛力的細分行業公司。 對此,中國電子商務研究中心助理分析師周翔認為:中國電子商務企業相比於國外成熟的企業來說,整體上還處於初升階段,特別是細分領域方麵,整體估值還偏低,投資回報的空間較大,這也是持續吸引國外風險投資進駐的原因之一。 融資案例簡介: (一)、唯品會 奢侈品電商唯品會於3月23日登陸紐交所,交易代碼為“VIPS”。高盛和德銀將擔任此次IPO的主承銷商。IPO(首次公開募股)發行價為6.5美元,該發行價比之前宣布的8.5至10.5美元的定價區間下限下調了23.5%。唯品會表示,本次計劃發行1100萬股,附加15%的超額配售權,融資規模達7150萬美元。 (二)、小米科技 6月26日,小米創始人兼CEO雷軍(微博)宣布,小米已經完成第三輪融資,總額2.16億美元,公司整體估值達到40億美元。加上此前兩輪小米融資的1.31億美金,小米公司短短兩年,已經融了3.47億美金。 新的融資將被用於改善手機硬件生產的資金鏈。小米今年Q2(二季度)有了正常的商業利潤,利潤率百分之十幾左右。隨著億蘋果為代表的智能手機的優異市場表現來看,風險投資機構有理由相信,在移動互聯網發展迅速的今天,小米科技的成長空間十分廣闊。 (三)、拍鞋網 3月26日,鞋類B2C網站拍鞋網宣布獲得高盛(Goldman Sachs)和海納亞洲(SIG)千萬美元級A輪融資。拍鞋網A輪融資去年年底已接近Close,本輪融資金額為3000萬美元。拍鞋網在2011年與經緯、紅杉、KPCB等資本都有接洽,最終選擇了高盛集團和海納亞洲創投基金兩大美元基金為機構投資者。

    2012-08-03

  • 大數據時代

    (本文為轉載,文章來自36氪,原文地址為http://www.36kr.com/p/83147.html) 對數字在行?對數據著迷?那麽你聽到的是機遇的敲門聲。 周墨(音譯,Mo Zhou)去年夏天剛剛完成耶魯大學的MBA學業就被IBM搶走,加入了這家技術公司快速發展的數據顧問的隊伍當中。他們幫助企業弄清楚數據爆炸的意義—Web流量、社交網絡上的評論,以及監控貨物、供應商及客戶的軟件和傳感器上的數據,以提供決策指南、削減成本、拉動銷售。“我一直對數字情有獨鍾,”周小姐說。她是數據分析師,這個職位跟她的技能很配。 為了開發利用好這股數據洪流,美國需要大量像她這樣的人。去年,谘詢公司麥肯錫的的研究機構麥肯錫全球研究所進行了一項調查,調查預計,美國需要14萬至19萬名以上具備“深度分析”專長的人員,而對具備數據知識的經理的需求超過150萬,無論是招聘的還是再培訓的都行。 數據豐富的影響延伸到商業之外。比如說Justin Grimmer就是新生代的政治學者中的一員。作為斯坦福大學的一名28歲的助理教授,他看到了“一個機遇,因為學科正變得越來越趨於數據密集”,所以在自己的大學及研究生研究當中,他把數學運用到了政治科學裏麵。他的研究包括對博客發文、國會演講以及新聞發布、新聞內容的自動計算機分析,以便深入了解政治觀念是如何被傳播出去的。 其他領域,如科學、體育、廣告及公共衛生,發生的故事也類似—即數據驅動發現和決策的趨勢。“這是一次革命,” 哈佛量化社會科學研究所主任Gary King說:“太阳城集团官网的確正在起航。不過,在龐大的新數據來源的支持下,量化的前進步伐將會踏遍學術、商業和政府領域。沒有一個領域可以不被觸及。” 歡迎來到大數據時代。矽穀的新寵,前有Google,後有Facebook,都是駕馭Web數據的大師—它們都擅長於給在線搜索、文章和消息披上互聯網廣告的外套。上個月,在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上,大數據是框定的主題之一。該論壇的一份報告,《大數據,大影響》,宣告了數據成為一種新型的經濟資產,就像貨幣或者黃金一樣。 裏克·斯莫蘭(Rick Smolan),《生活中的一天(Day in the Life)》係列攝影的作者,正計劃在今年晚些時候啟動一個名為《大數據的人類麵孔》的項目。斯莫蘭先生是一位狂熱份子,稱大數據有可能成為“人類的儀表盤”,能夠作為一項智能工具幫助與貧窮、犯罪以及汙染作戰。隱私的倡導者則持懷疑的態度,警告說大數據就是老大哥(注:Big Data is Big Brother,看過喬治·奧威爾的《1984》的諸位對‘Big Brother’應該不會感到陌生),隻不過是披上了企業的外衣。 什麽是大數據?這是一種文化基因(meme),一個營銷術語,確實如此,不過也是技術領域發展趨勢的一個概括,這一趨勢打開了理解世界和製定決策的新辦法之門。根據技術研究機構IDC的預計,大量新數據無時不刻不在湧現,它們以每年50%的速度在增長,或者說每兩年就要翻一番多。並不僅僅是數據的洪流越來越大,而且全新的支流也會越來越多。比方說,現在全球就有無數的數字傳感器依附在工業設備、汽車、電表和板條箱上。它們能夠測定方位、運動、振動、溫度、濕度、甚至大氣中的化學變化,並可以通信。 將這些通信傳感器與計算智能連接在一起,你就能夠看到所謂的物聯網(Internet of Things)或者工業互聯網(Industrial Internet)的崛起。對信息訪問的改善也為大數據趨勢推波助瀾。比如說,政府數據—就業數字等其他信息正在穩步移植到Web上。2009年,華盛頓通過啟動Data.gov進一步打開了數據之門,該網站令各種政府數據向公眾開放。 數據不僅變得越來越普遍,而且對於計算機來說也變得更加可讀。這股大數據浪潮當中大部分都是桀驁不馴的—都是一些像Web和那些傳感數據流的文字、圖像、視頻那樣難以控製的東西。這被稱為是非結構數據,通常都不是傳統數據庫的腹中物。 不過,從互聯網時代浩瀚的非結構數據寶藏中收獲知識和洞察的計算機工具正在快速普及。處在一線的是正在迅速發展的人工智能技術,像自然語言處理、模式識別以及機器學習。 那些人工智能技術可以被應用到多個領域。比方說,Google的搜索及廣告業務,還有它那已經在加州馳騁了數千英裏的實驗性機器人汽車, 這些都使用了一大堆的人工智能技巧。這些都是令人怯步的大數據挑戰,需要解析大量的數據,並要馬上做出決策。 反過來,新數據的充裕又加速了計算的進展—這就是大數據的良性循環。比方說,機器學習算法就是從數據中學習的,數據越多,機器學得就越多。太阳城集团官网就拿Siri這款蘋果去年秋季引入的iphoness對話及問答應用作為例子吧。該應用的起源還要追溯到一個五角大樓的研究項目,並在隨後拆分出了一家矽穀的初創企業。蘋果於2010年收購了Siri,然後不斷地給它喂數據。現在,隨著人們提供了數以百萬計的問題,Siri正變成一位越來越老練的個人助手,為iphoness用戶提供了提醒、天氣預報、飯店建議等服務,其回答的問題數如宇宙般不斷膨脹。 麻省理工學院斯隆管理學院的經濟學家Erik Brynjolfsson說,要想領會大數據的潛在影響,你得看看顯微鏡。發明於4個世紀之前的顯微鏡,使得人們以前所未有的水平觀看和測量事物—細胞級。這是測量的一次革命。 Brynjolfsson教授解釋說,數據的測量正是顯微鏡的現代等價物。比如說,Google的搜索,Facebook的文章以及Twitter的消息,使得在產生行為和情緒時對其進行精細地衡量成為可能。 Brynjolfsson說,在商業、經濟等其他領域,決策將會越來越以數據和分析為基礎,而非靠經驗和直覺。“太阳城集团官网可以開始科學化很多了”,他評論道。 數據優先的思考是有回報的,這方麵存在著大量的軼事證據。最出名的仍屬《點球成金(Moneyball)》,這本邁克爾·路易斯(Michael Lewis)2003年出的書,記錄了預算很少的奧克蘭運動家隊(Oakland A)如何利用數據和晦澀難懂的棒球統計識別出被低估的球員的故事。大量的數據分析不僅已成為棒球的標準,在其他體育運動中亦然,包括英式足球在內,且在去年由布拉德·皮特(Brad Pitt)主演的同名電影上映之前老早就這麽做了。 零售商,如沃爾瑪和Kohl’s,則分析銷售、定價和經濟、人口、天氣方麵的數據來為特定的門店選擇合適的產品,並確定降價的時機。物流公司,如UPS,挖掘貨車交付時間和交通模式方麵的數據以調整路線。 而在線約會服務,像Match.com,則不斷仔細查看其上個人特點、反應以及溝通的Web列表以便改進男女配對約會的算法。在紐約警察局的領導之下,美國全國的警察局都在使用計算機化的地圖,並對諸如曆史犯罪模式、發薪日、體育活動、降雨及假日等變量進行分析,以期預測出有可能的犯罪“熱點”,並在那些地方預先部署警力。 Brynjolfsson教授與另外兩位同事一道進行的研究於去年公布,研究認為,由數據來指導管理正在美國的整個企業界擴散並開始取得成效。他們研究了179家大型的公司後發現,那些采用“數據驅動決策製定”者其獲得的生產力要比通過其他因素進行解釋所獲得的高出5到6個百分點。 大數據的預測能力也正在被探索中,並在公共衛生、經濟發展及經濟預測等領域有獲得成功的希望。研究人員已發現,Google搜索請求中諸如“流感症狀”和“流感治療”之類的關鍵詞出現的高峰要比一個地區醫院急診室流感患者增加出現的時間早兩三個星期(而急診室的報告往往要比瀏覽慢兩個星期左右)。 全球脈動(Global Pulse),這項由聯合國新發起的行動計劃,希望大數據能對全球的發展起到杠杆作用。該組織將會用自然語言破譯軟件對社交網絡中的消息以及短信進行所謂的情緒分析—以幫助預測出特定地區失業、開支縮減或疾病爆發的情況。其目標是使用數字化的預警信號來預先指導援助計劃,比方說,預防一個地區出現倒退回貧困的情況。 研究表明,在經濟預測方麵,Google上房產相關搜索量的增減趨勢相對於地產經濟學家的預測而言是一個更加準確的預言者。美聯儲,還有其他者均注意到了這一點。去年7月,美國國家經濟研究局主持了一個題為“大數據的機遇”的研討會,探討其對經濟專業的影響。 大數據已經轉變了對社會網絡如何運轉的研究。在上世紀六十年代,在一次著名的社會關係實驗中,哈佛大學的米爾格蘭姆(Stanley Milgram)利用包裹作為其研究媒介。他把包裹發往美國中西部的誌願者,指導他們將包裹發給波士頓的陌生人,但不是直接發過去;參與者隻能將包裹發給自己認識的某個人。包裹易手的次數平均值少得不同尋常,大概隻有6次。這就是“小世界現象”的一個經典體現,由此也形成了一個流行語“六度分隔”。 今天,社交網絡研究包括了發掘巨量的在線集體行為的數字數據集。其中的發現包括:你認得但不常聯係的人—也即社會學上稱為“弱聯係”的人,是職位空缺內部消息的最佳來源。他們在一個略微不同於你的密友圈的社交世界中穿梭,所以能夠看到一些你和自己最好的朋友看不到的機會。 研究人員能夠看出影響的模式,可以知道某個主題的交流什麽時候最熱—就拿跟蹤Twitter的標簽趨勢來說吧。這個在線的透明玻璃魚缸就是觀摩巨量人群實時行為的一扇窗口。“我需要理解某項活動的爆發,我在數據中尋找熱點,”康奈爾大學的Jon Kleinberg教授說:“你隻能通過大數據才能做到這一點。” 誠然,大數據自身也存在風險。統計學者和計算機科學家指出,巨量數據集和細顆粒度的測量會導致出現“錯誤發現”的風險增加。斯坦福大學的統計學教授特Trevor Hastie說,在大規模的數據幹草堆中尋找一根有意義的針,其麻煩在於“許多稻草看起來也像針(注:嗬嗬,看起來這比大海撈針還要困難,因為千人一麵)”。 大數據還為惡搞統計和帶偏見的實情調查研究提供了更多的原材料。這就是老花招—事實我已經知道了,現在讓太阳城集团官网來把它們給找出來吧,的新訣竅—高科技。喬治梅森大學的數學家Rebecca Goldin說,這就是“數據利用最有害的方式之一。” 在利用計算機及數學模型的情況下,太阳城集团官网已經馴服和理解了數據。這些模型,正如文學之隱喻,是一種解釋的簡化。它們對於理解是很有用的,不過也存在局限性。隱私倡導者警告說,根據在線調查,模型有可能推導出一種不公平或帶歧視性的相 關性及統計推斷,從而影響到某人的產品、銀行貸款及醫療保險。 盡管存在這些告誡,但大勢似乎已經不可逆轉。數據已在駕駛位就坐。它就在那裏,它是有用的,是有價值的,甚至還很時尚。 資深數據分析師,長久以來朋友一聽到他們談自己工作就感到厭煩的人,現在卻突然變得對他們好奇起來。這些分析師稱,此乃拜《點球成金》之所賜,不過實際情況遠非如此。“文化改變了”,哥倫比亞大學的統計及政治科學家Andrew Gelman說:“大家認為數字和統計有趣,好玩。現在它是很酷的東西了。”

    2012-07-25

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